建設会社はAIより先にやることがある
――導入前に整えないとAIは機能しない
最近では建設業でもAIという言葉を聞く機会が増えてきました。
例えば、
・議事録作成
・見積補助
・工程分析
・書類作成
など、AIを活用できる場面は増えています。
そのため、
「うちもAIを導入した方がいいのではないか」
と考える会社も増えてきています。
もちろんAI活用は今後重要になります。
しかし実際には、AI導入以前に改善した方が良い問題を抱えている会社も少なくありません。
なぜならAIは万能ではなく、
土台が整っていない状態では十分に機能しない
からです。
本記事では、建設会社がAI導入の前に考えるべきことを整理します。
目次
■ ① 情報共有ができていない
AI導入以前に多い問題が、情報共有不足です。
例えば、
・現場ごとにやり方が違う
・担当者しか内容を知らない
・連絡が口頭中心
という状態です。
これではAIを導入しても、
・情報が集まらない
・データが整理されない
・活用できない
という状況になります。
AIは情報を整理することは得意ですが、
存在しない情報を作ることはできません。
まず必要なのは、
・情報共有ルール
・管理方法の統一
です。
■ ② 属人化を放置している
建設業では、
「○○さんしか分からない」
という状態が意外と多くあります。
例えば、
・見積方法
・工程管理
・現場対応方法
などです。
ベテラン社員に知識が集中していると、
・休んだら止まる
・退職したら分からない
という問題が起きます。
AI導入を考える前に、
・マニュアル化
・ルール化
・データ化
を進めることが重要です。
■ ③ 紙中心の運用
現場では今でも、
・紙図面
・手書きメモ
・紙の日報
が使われることがあります。
もちろん現場では紙が便利な場面もあります。
しかし、
・探すのに時間がかかる
・共有しにくい
・履歴が残りにくい
という問題もあります。
AIを活用するには、
情報がデータとして存在すること
が前提になります。
まずは完全なAI導入より、
・データ化
・クラウド管理
の方が優先順位が高い場合もあります。
■ ④ 現場ルールが曖昧
AIはルールをもとに動くことが得意です。
しかし現場側が、
・追加工事のルールがない
・見積基準が違う
・工程管理が担当者次第
という状態では、AIも機能しません。
例えば同じ追加工事でも、
人によって対応が違えばデータもバラバラになります。
重要なのは、
先にルールを作ること
です。
■ ⑤ AIは魔法ではない
AI導入でよくある勘違いがあります。
それは、
「AIを入れれば全部解決する」
という考え方です。
しかし実際には、
・入力する情報
・運用方法
・使う人の理解
が重要です。
AIは便利なツールですが、
現場そのものを改善してくれるわけではありません。
例えば、
・工程が崩れている
・段取りが悪い
・情報共有不足
という状態は、AIだけでは解決できません。
■ ⑥ AI導入前に強い会社がある
実際に利益を出している会社は、
AI導入前からできていることがあります。
例えば、
・情報共有
・標準化
・ルール化
・原価管理
などです。
つまりAIは、
強い会社をさらに強くする道具
と言えるかもしれません。
土台が整っている会社ほど、AIの効果も大きくなります。
■ まとめ
建設会社がAI導入前に考えるべきことは、
・情報共有
・属人化の解消
・データ化
・ルール整備
・管理方法の統一
などです。
AIは非常に便利な技術ですが、
土台が整っていなければ十分に機能しません。
これからの建設業では、
「AIを導入したか」
ではなく、
「AIを使える状態を作れているか」
が大きな差になるのかもしれません。
